特斯拉用48亿英里的大数据来“喂”机器学习
特斯拉为什么这么有信心呢?因为有用户帮忙,特斯拉推出的“影子模式”便是Autopilot系统在后台运行,学习车主的日常操作,以及行驶的影像,通过车主“众包”的形式变相完成路测,提升自动驾驶能力。特斯拉表示,Autopilot在全球50多个国家已经完成48亿英里的众包行驶。目前特斯拉积累的路况数据是所有企业都无法企及的,所以在自动驾驶视觉识别算法上,特斯拉也拥有绝对的优势。
特斯拉这个方向还是很多人认可的,因为特斯拉想给汽车装了个大脑来实现自动驾驶,就像给手机装轮子;而大部分采用激光雷达的厂商,本质上还是想通过电子设备来完成自动驾驶,就像给汽车装手机。方向之争不多说,关键看商用,预计3年内应该Level 4级的自动驾驶能面世,估计产业能被革掉一大半的命。
自动驾驶L4级会影响到哪些行业:
出租车
出租车不会消失,而是出租车司机消失了。试想如果你可以直接呼叫一辆无人驾驶的出租车,炫酷不说,关键是方便,如果没有了出租车司机,那出租车的成本估计要下调不少,而且人工智能可以做到随时调度全城的出租车。
4S店
现在经常看到无人售货机,实现自动驾驶之后,汽车除非是实在撞到不能走了,否则完全可以自行去服务点,硬件该换就换,软件全部可以OTA更新。这套服务模式会让原有的车企、经销商的模式失效,全部改为自动化服务。
租车市场
以后如果你想租车,打开APP,自动召唤一辆车来即可,不需要再去找到租车点,办手续交押金什么的,因为车子就是一个行为主体了。
文无第一,武无第二。燃油车就是文,分个高下很难,但是电动汽车就像武,谁有Level 4/Level 5级别的自动驾驶,谁就是第一,试试看吧,车主会用钱包投票的。
8月的时候马斯克在推特上公布了关于 Autopilot 以及 FSD 的两条重要消息:AP 团队正对软件的底层代码进行重写和深度神经网络重构;全新的用于训练的计算机 Dojo 正在开发中。
特斯拉拥有庞大规模的数据采集车队以及用户的众包,也聚集了 300 多位全球顶尖的自动驾驶和深度学习方面的软硬件研发人才,从数据到算法到商业化,特斯拉在自动驾驶领域有着其他厂商无法比拟的优势。
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撰文:未来科技车生活