特斯拉FSD 14.2.2试驾报告:从老司机到全程自动

据【电动志】www.diandong123.cn 于 2026 年 1 月 12 日收到的消息 ‣ 最近与朋友一起试驾了特斯拉最新的FSD 14.2.2版本。整段行程几乎全程由系统自行完成,从车库出发、在城市道路行驶、到达目的地并自动返回车库,未出现任何人工接管,验证了系统的端到端自动驾驶能力。

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在停车环节,我们将导航目的地设为一家大型超市的停车场,完全交由FSD寻找车位。系统自主规划路线、搜索空位并完成倒车入库,整个过程无需干预。值得注意的是,约九成的情况下系统会主动选择倒车入库,这是一种基于视野和安全性的理性策略。

在高尔夫俱乐部门口的测试中,FSD精准识别了入口的阻拦杆并平稳通过,克服了早期版本无法识别此类障碍的局限。朋友形容这种进步像是“养孩子”,从昨天的摔跤到今天的顺畅跨越,每一次成功处理复杂路况都会让人脱口而出“Good Job”。

高速公路上,系统的决策也展现出与人类司机不同的逻辑。当距离出口约半英里时,常规司机会提前很久并线以免错过。FSD却先观察到前方车辆速度偏慢,先向左变道并超车,随后在适当时机向右并线进入出口匝道,整个过程流畅而精准。

这体现了人类驾驶依赖模糊的“估算”,而FSD每一次超车或并线都基于确定性的数学计算。随着算力的提升,经验的优势将被快速压缩,自动驾驶在能力层面已具备明显优势。

试驾过程中还发现,围绕“纯视觉”与“激光雷达”的争论已有明确答案。在美国很多路口缺少红绿灯,行人会挥手示意让车先行。激光雷达只能捕捉运动轨迹,难以理解这种社会意图,且实时解析成本高。而基于纯视觉的FSD能够识别手势并正确解读行人的让行意图,同样适用于司机之间的手势交流。此类“潜规则”理解是激光雷达难以实现的。

尽管技术进展令人振奋,我对特斯拉的商业策略仍有担忧。马斯克计划推出没有方向盘和踏板的Cybercab用于无人出租,这种车型仅适用于运营场景,普通消费者缺乏购买动力。如果特斯拉把全部资源押在Cybercab上,普通车主将被排除在自动驾驶红利之外。

相比之下,特斯拉在2022年曾提出让所有车主将自家车辆加入自动驾驶车队的设想,预计一年可为车主带来三万多美元收益。实现后,Model 3和Model Y的需求逻辑将被彻底重塑,普通车主也会成为技术的直接受益者,从而推动法规的开放。

在国内,华为、比亚迪、小米、蔚来、理想和小鹏等企业已具备完整的电动车产业链。虽然特斯拉在自动驾驶数据规模上仍占优势,但中国拥有最完善的产业生态,具备从电池、雷达到算力芯片的协同作战能力。特斯拉的FSD如果能够成为行业的“鲶鱼”,必将促使国内企业突破数据壁垒,实现更高水平的协同。

回顾过去的交通革命,从地图导航到GPS定位,已经改变了出行方式。现在,自动驾驶正站在新的门槛上,我期待这场飞跃由中国的电动车生态引领。

综合自网络信息

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