雷神Thor来了。 人类有史以来最强自动驾驶芯片，就这样突如其来！ 英伟达2022秋季GTC上，黄仁勋发布新一代自动驾驶计算芯片DRIVE Thor。 单颗算力高达史无前例的2000 TOPS，是特斯拉FSD芯片的14倍。 全球大半个自动驾驶圈的芯片，都是黄老爷在贩卖，神通肯定小不了。 但DRIVE Thor问世，还是震惊了所有跟智能汽车相关的人，包括但不限于车圈、科技圈、自动驾驶公司… 因为仅仅半年前，黄仁勋才宣布彼时算力最强的自动驾驶芯片Atlan，1000 TOPS，还说准备量产。 但现在，老黄又改口说Atlan格局小了，干脆取消，直接拿出更加领先一代的量产产品DRIVE Thor。 其他芯片厂商还在追赶Orin性能的时候，英伟达的计划是用下一代的下一代，降维打击。 人类史上最强自动驾驶芯片 DRIVE Thor，黄仁勋确认2025年上车量产。 称人类史上最强，首先是参数。 单颗算力2000TOPS，不仅现世量产产品中没见过这么高的参数，即使在一众自动驾驶芯片公司对2025年产品的规划和构想中，也都还停留在数百只至1000 TOPS之间。 所以说，DRIVE Thor是难有争议的代差优势。 而作为替换自家上一代产品Orin，算力数值提升了8倍。 这里还要解释一下算力大小的定义。 一般针对AI任务、自动驾驶的芯片，常用TOPS描述算力，1TOPS代表每秒能进行1012次操作。 所谓“操作”，是指芯片上实现卷积运算的乘加器的基本功能。DRIVE Thor的2000 TOPS意思是每秒进行2*1015次操作。 黄仁勋同时给出了DRIVE Thor性能的另外一个参考维度：2000 TFLOPS。 TFLOPS是描述传统GPU性能的指标，1 TFLOPS指每秒进行1012次浮点运算。 两种单位分属两个不同的描述维度，一般没有绝对的换算关系。但某些特定任务下，1 TFLOPS可以等于1 TOPS。 DRIVE Thor芯片的工艺制程、包含的晶体管数量这些详细信息，英伟达暂未透露。 不过，DRIVE Thor展现出了几个重要的领先性指标，既代表自动驾驶技术未来的发展方向，也是其他同类产品所不具备的。 超高集成度 智能汽车在车辆底层架构方面的最大特征，是从原先数百个ECU控制不同功能，演进到几个集中式域控制器的电子电气架构。 这是目前正在发生的变革。 而几乎所有业内玩家都认为，未来的电子电气架构一定是集中式的，即一个大脑、一个平台或芯片控制汽车所有功能。 架构是车厂的工作，而高度集成化的芯片，英伟达已经做出来了。 DRIVE Thor集成了一辆智能汽车上所需的一切AI功能的计算需求，包括高阶自动驾驶、车载操作系统、智能座舱、自主泊车等等。 车载操作系统中，有对车上所有功能的控制以及不同场景下的联动，也有连接车辆软件层和执行机构的“骨架”。智能座舱方面，则包含仪表盘、娱乐影音、语音识别交互等等。 2000TOPS的算力资源，主机厂可以在各种不同AI任务间随意分配，英伟达提供相关开发工具。 一颗芯片解决所有，DRIVE Thor可能不便宜，但肯定比采购一堆芯片划算。 One chip to rule […] read more