据【电动志】www.diandong123.cn 于 2026 年 1 月 8 日收到的消息 ‣ 在一次网络讨论中，伊隆·马斯克回应了一位网友关于特斯拉全自动驾驶（FSD）与英伟达Alpamayo平台差距的提问。马斯克指出，实现安全且无需人工监督的自动驾驶，需要大约1000亿英里的训练数据。他强调，现实中的长尾问题极其复杂，单靠演示难以覆盖。

该网友提到，很多人难以区分技术演示与实际产品，尤其是全自动驾驶的难度远高于演示效果。马斯克认同这一观点，并补充说，特斯拉多年持续积累真实道路数据，以逐步削减长尾问题。从FSD v12的架构重置到当前的v14，特斯拉持续进行系统性迭代。

马斯克透露，特斯拉的监督版FSD每日行驶里程已超过1400万英里。奥斯汀地区约有35辆自动驾驶出租车投入运营，旧金山湾区约有140辆。这些车辆每天都在真实路况下收集数据，特别是罕见且高价值的极端情况，这些数据直接推动模型改进。

他批评认为仅靠模拟或有限道路测试即可“赶上”全自动驾驶目标的想法极其天真。马斯克强调，这不仅是演示问题，更是规模、数据量和持续迭代的挑战，特斯拉在这条路上已走得相当远，而其他公司仍在起步阶段。

综合自网络信息